近日，华为心声社区对外披露华为监事会主席郭平与新员工座谈纪要。谈及人工智能时代的业务布局，郭平表示，华为将人工智能视为最大的机遇之一。华为在ICT及计算业务上的目标是成为“英伟达”，核心并非拥有自研大模型，而是支持客户构建优秀的大模型，让全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。
这场座谈中，郭平还谈到了华为未来的业务边界、AI人才以及芯片竞争力。
郭平表示，面向未来，华为的核心战略是“聚焦”，继续深耕连接和计算领域，“没有业务扩展计划”。在他看来，华为真正需要关注的不是外部环境，而是自身能力，即能否提供有竞争力的产品和服务，为客户创造价值。
AI如何进入传统业务，也是座谈中的一个话题。郭平以运营商网络为例称，从2G到5G乃至未来网络，网络网元复杂多元、运维成本较高，未来需要探索利用人工智能实现网络自动运维，这需要应用型AI人才。
大模型方面，华为并未采取完全相同的路线。郭平表示，ICT及计算业务更重要的是帮助客户构建优秀的大模型；终端和智能驾驶业务最好拥有自研大模型；华为云则必须拥有具备竞争力的自研大模型，因为云与人工智能正在深度融合。
谈到AI竞争的基础，郭平将算力、数据和人才视为三个关键要素。他认为，中国在算力方面相对落后，但在数据应用和产业场景方面具有优势，人才方面双方实力基本相当。他希望依靠人才和良好的发展环境，推动华为在人工智能领域建立优势。
芯片仍是华为“扬长避短”的另一场竞争。
郭平表示，华为在先进制程上受到约束，更需要推动设计与制造一体化，通过综合优势弥补工艺不足。他提到何庭波提出的“韬定律”，认为其本质是以“时间缩微”替代“几何缩微”，将分离的工艺与制造更加紧密地结合，在受约束条件下提升竞争力。
谈及昇腾950系列，郭平表示，华为希望通过架构创新缩小与竞争对手的差距，关键并不是简单堆砌参数，而是提供客户体验、解决实际问题。通过集群和超节点取得整体优势，也是华为“扬长避短”的实践。
郭平还表示，人工智能可能是人类社会最后一次技术革命，华为需要在这场技术革命中获取竞争优势，因此组织、流程、能力和人才都需要与之匹配。
在他看来，AI时代人与人工智能比拼标准答案并无优势，更重要的是精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。与此同时，持续学习能力仍是职场生存和发展的基本能力。
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李娜
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